子包和用户指南#
SciPy 被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。这些子包在下表中进行了总结，子包列中链接了它们的 API 参考，描述列中链接了用户指南（如果可用）
子包
描述和用户指南
cluster
聚类算法
constants
物理和数学常数
differentiate
有限差分微分工具
fft
傅里叶变换 (scipy.fft)
fftpack
快速傅里叶变换例程（旧版）
integrate
积分 (scipy.integrate)
interpolate
插值 (scipy.interpolate)
io
文件 I/O (scipy.io)
linalg
线性代数 (scipy.linalg)
ndimage
多维图像处理 (scipy.ndimage)
odr
正交距离回归
optimize
优化 (scipy.optimize)
signal
信号处理 (scipy.signal)
sparse
稀疏数组 (scipy.sparse)
spatial
空间数据结构和算法 (scipy.spatial)
special
特殊函数 (scipy.special)
stats
统计 (scipy.stats)
还有关于以下主题的额外用户指南
使用 ARPACK 解决稀疏特征值问题 - 使用迭代方法的特征值问题求解器
压缩稀疏图例程 (scipy.sparse.csgraph) - 压缩稀疏图例程
有关组织和从 SciPy 子包导入函数的指导，请参阅从 SciPy 导入函数的指南。
有关并行执行和线程安全支持的信息，请参阅SciPy 中的并行执行支持 和 SciPy 中的线程安全。